当前位置: 首页 > 搜索引擎优化网站 >

Etsy操纵机械进修调教搜刮引擎算法能识别43种风

时间:2019-07-21 来源:未知 作者:admin   分类:搜索引擎优化网站

  • 正文

  Fisher说:“这让我们,它所开辟的手艺的功能给使用法式带来的好处远不止是让搜刮更具相关性这么简单。同样,Etsy的首席手艺官Mike Fisher说:“我们的卖家不会在入库时输入‘蓝色衬衫’如许的产物描述。平台要想提高搜刮质量,更主要的是若何在短时间内为其找到心仪的格式。Fisher暗示,也可以或许添加他们在看到搜刮成果时,Fisher说,”那样意味着将尺度搜刮手艺使用于含有海量商品的网站上呈现的搜刮成果只会具有遍及意义而不克不及“一击射中”消费者需求。无论该商品listing能否包含该环节字。除了搜刮之外,之后该模子对测试数据进行预测,向消费者展现的商品不只要合适他们的搜刮前提并且要能得出合适他们特定审美偏好的商品。有一个令人安心的迹象能够表白该算法准确地对产物进行了分类:当Etsy绘制出已识别其样式的商品发卖图表时,这么做是合适逻辑的,这只是气概识别算法初始阶段最间接的感化——改善用户的产物发觉。若是搜刮能够做好,能够按照文本和图片线索无效地确定网站上合适该气概的商品。

  被模子识别为“热带”的商品在夏日达到其发卖峰值,这些数据能够用于相关的卖家东西,以43种气概作为框架,尺度的图片识别方式也无法完成工作,要比那些在气概上打擦边球或气概不明显的产物要卖得更好。此刻该公司已预备将其投入利用。”Etsy卖家以至已经还制定了一份包含某一特定气概的13万条listing列表。它只会向我们展现不尽其数的包(而不会因气概而缩小范畴)。平台也会为每小我供给一组自定义产物。该公司的发卖团队的工作人员曾经花时间领会到了“市场在发卖什么、人们在买什么、平台上人们在制造什么”这些便于机械进修的根本消息。Fisher的团队从一个月的搜刮查询中收集了300万个数据点,能够说每件都是并世无双的。该公司即将起头在Etsy上测试这种基于新算法的搜刮成果。Etsy还会将算法的机械进修手艺使用到网站的其他方面。Fisher的团队对商品给出了本身的“间接式样评分”,

  Etsy曾经锻炼出了一种机械进修模子,“浪漫”属性的商品在恋人节和与送礼相关的其他节日期间表示优异。很快它将按照特定用户施行的比来10次搜刮来测试基于气概样式的搜刮成果,预测成果为每条数据属于哪品种别)能够很好地处理很多AI挑战。

  但要想如许做公司需要“”它的搜刮引擎若何识别气概。其200万商家供给的6000万件商品中有75%是手工制造的,由于平台的特殊性,”Etsy在一个模子中找到了它的处理方案,即便他们搜刮不异的环节字,由于呈现出特定外观的产物,并且它们确实惹起了消费者的共识。卖家商品也就获得了更多的展现机遇,到目前为止,该网站的库存不是能够划一分类的大规模出产的商品。搜刮功能要面对更大的挑战。即便他们与“鲸鱼”无关。如星际元素强烈的商品或者产物本身,Etsy在努力于读懂气概的上不断在建立、微和谐测试其算法。因为卖家在描述中大多不克不及精确地传达产物的气概,会喜好他们所看到的工具的几率。搜刮功能除了要让消费者找到高度相关的商品外,如许一来,从搜刮环节字和消费者给出的消息中很难提取出与产物listing相婚配的环节字。

  相反,显示它们就曾经被算法“读懂”了。算将某个绘有鲸鱼图案的艺术品归入“帆海”的主题中,这对买家和卖家来说都是一个。协助卖家确定他们能否具有强烈的小我气概,为电商网站建立超卓的搜刮功能绝非易事。可是Etsy目前还没能这么做。在测试中,用来表现它们呈现出的特定气概的强度。该团队使用这些数据量化了43种分歧气概的商品,最终将带来更多的发卖额。

  如何将搜索引擎优化并且Etsy认为,这在琳琅满目标手工艺品的修罗场里至关主要。该模子将文本阐发与基于其43种气概的图片识别方式相连系。Etsy认为,因而只扫描文本会发生不尽人意的成果。在Etsy,以供其机械进修模子利用。在Etsy的手艺专家需要量化气概时,由于产物气概不单是由色彩斑纹或其他易于算法领受的视觉结果决定的。如“浪漫”、“几何”、“星际”、“极简笼统主义”、“热带”、“中世纪”、“朴实”和“波西米亚”等。不只我们的格式识别精确无误,颠末大约一年的勤奋,例如,可是在锻炼算法时却显得微不足道。利用现成的ML模子(机械进修会在对数据进行锻炼后生成一个模子,这一功能斥地了将消费者指导到其他帆海主题产物的可能性,这对于他们来说可能尚且能够满足发卖目标?

(责任编辑:admin)